整理・許鈺屏、李禹嫺 / 溫為翔、圖片來源・蔡祈岩提供、製圖・未來城市

全台灣只有14％企業導入AI，這代表台灣企業對AI沒興趣嗎？

錯了。調查指出，台灣執行長們想用AI的比例高於全球，但開始使用AI的比例又低於全球平均——這顯示，台灣企業對於AI十分焦慮，卻不知道如何實踐。
台灣大哥大拿出AI導入實例，這一家擁有千萬用戶的公司，在ChatGPT問世那一週，高階主管就投入使用；甚至鼓勵員工用AI寫程式、完成產品。台灣大哥大資訊長蔡祈岩是《AI的它時代，台灣企業的大機遇》的作者之一，他也將AI導入經驗寫入書中，並歸納出「企業AI應用的五個維度」。他們如何辦到？

未來城市Podcast「AI讀書會」系列：《AI的它時代，台灣企業的大機遇》

問：您在大學期間就接觸AI，且寫出熱門遊戲「決戰俄羅斯」，今年又寫出《AI的它時代》。回顧過去，您看到資訊科技產業有哪些發展？又期待達成哪些目標？

蔡祈岩（以下簡稱蔡）：1990年我正在交通大學念資訊工程學系，當時推出的「決戰俄羅斯」遊戲，應該是第一個把AI放進俄羅斯方塊裡運作的遊戲，這可以說是台灣第一代國產桌機遊戲。

我們現在熟知的高科技公司，幾乎都在1980到2000年間發跡——這個年代被稱作「個人電腦的時代」。且當時國際商業機器公司（IBM）開源了電腦設計架構，讓台灣製造商啟動國際貿易，從最簡單的電腦組裝代工，到上游的零組件製造；這20年，打下了台灣至今仍在使用的基礎。

但在過去20年，資訊科技已來到第四個發展週期：行動裝置時代；我們卻仍靠著上一代的基礎做代工、發展硬體。雖然台灣也結出不錯的果實，孵化出台積電等企業，但畢竟沒有發展出應用系統、生態系統。反觀中國抓住行動裝置的風口，一躍成為全球第二大經濟體，成為最大得益者。

台灣掌握半導體、晶片設計、伺服器、AI PC等領域，在AI時代仍有開局優勢；但真正掌握機遇的關鍵，應是讓各行各業深入使用AI，不只落地，更能輸出國際。

問：用戶使用ChatGPT時，雖然覺得驚艷，但雷聲大雨點小；您也提到，台灣企業採用生成式AI的比例大概只有14%。為何企業遇上AI，似乎「只聞樓梯響，不見人下來」？

蔡：有調查顯示，台灣執行長們覺得「我應該要用AI的焦慮」比例高於全球平均；相對地，「已經開始在用AI」的比例又低於全球平均——這顯示台灣企業非常焦慮，但不知如何實踐。這個困境來自兩大原因：

1. AI的繁體中文能力較差，但台灣產業仍以中文應用為主。

2. AI雖然讓人驚艷，但精準度不足。企業讓AI落地應用前，會嚴格要求技術精確度、可信任度、可解釋性與資安。

我認為，台灣企業應該勇敢嘗試AI，而不是跟隨別人的典範，以免錯失良機。

問：其實，台灣大哥大在ChatGPT推出的2022年底，高階主管就開始使用這項工具了。你們是有千萬用戶的電信公司、組織有一定慣性，你們如何拿出勇氣嘗試，並推動員工使用科技的氣氛？

蔡：從五年前、台灣大哥大總經理林之晨上任，我們便投入各種變革，並從企業文化衝擊員工思維。高階主管雖來自不同領域，但有志一同；工程師或研發單位也擁有年輕心態、每週試玩新事物。當時，大家對於ChatGPT特別震撼，讓我們意識到「它時代」（Age of it）真的來了，應該鼓勵員工使用、運用在IT系統，甚至把它變成產品。

我們的確和任何稍具規模的公司一樣有核心本業，員工也有慣性，所以我認為高階主管的身先士卒很重要。去年初，我就希望能用部門的教育訓練預算去支持IT夥伴，由公司報銷，請員工大膽去用；如果你能來寫程式、偷懶、即使做個圖表或簡報，也都非常鼓勵 。

問：但當時AI中文語庫尚未成熟，出現非常多「幻覺」，很多企業擔心AI錯誤的風險。你們如何鼓勵員工使用AI、創造成效？

蔡：讓AI來寫程式的確可能出錯，但因為後面還有編譯器（compiler） 和測試，所以關鍵是讓工程師能指出錯誤，並在編譯或測試階段時加強把關。我們每週有一小時讓IT部門分享技術與心得。因為有人分享經驗，也帶動大家嘗試的興趣，進一步把AI導入IT作業流程、審查程式碼，或系統開發與測試，透過AI提高效率。

ChatGPT可導入不同生產力工具，提升各部門的工作效率。圖片來源：截自ChatGPT網站

問：除了高階主管、員工開始使用AI，領導者使用AI很關鍵，您怎麽用它？

蔡：我認為可以把AI想像成一位對話者——它博學多聞、沒有脾氣，你構思任何想法時，都可以跟它討論、要求他引經據典。一旦你的問題越有深度，他的回答就越有幫助；同時，你會養成問對問題的習慣，因為問對問題才是重點，何必去擔心有沒有好的答案呢？

我幾乎每天都會問它：「我想要描述某個事件，請你從全世界各國的典故裡，找出相近的案例。」你試想，突然憑空列舉大量案例是非常困難的，儘管它會列出不適合、隱喻失當的案例，但仍能幫你表達論述、啟發創意或提供靈感。透過不斷的對話，你會有所啟發；當你擔心思考疏漏時，也可以確認是否完整。

問：《AI的它時代》書中提到「企業AI應用的五個維度」，除了提高員工生產力，另外四個維度是什麽？為何我們可以制定AI的策略？

蔡：在企業AI應用的五個維度，第一個維度是提高員工生產力，後面幾個維度更關鍵。

第二個維度是想像AI是聰明機器人的大腦，要把它裝到內外部不同應用的系統上。以前的資訊系統雖可行，但程式碼邏輯不夠靈活，AI則能協助發展。比如原本HR系統只能儲存履歷、分類、寄信；但現在AI也許可以幫你閱讀履歷、自動篩選人才，甚至寫出人選推薦報告。AI可以導入原有IT系統，並大幅提升生產力。

第三個維度是連接生態圈。AI應用範圍很廣，且已有幾十萬個AI模型；所以我們不應閉門造車，而是思考從生態圈找出適合夥伴、一同合作。

第四個維度是考慮創造專屬AI模型。這一塊比較深入，我建議企業若有獨特數據與流程，就可建立。許多企業認為這部分高不可攀，但這是錯覺；因為建立專屬模型有許多方式，你能用開源模型調整、請外包公司訓練模型，這統統可行。

第五個維度是科技倫理，這包含資安、法規與著作權等領域。我們應用AI時，仍應以人為本，落實人道精神及AI倫理。

這五個維度並不是階梯上升的過程，而是並行且交互運用的整體策略；比如說，在提升員工生產力時，也要注意資安，並思考各決策擺在五大維度裡，所投影出的策略效果。