天下學習 X 台灣人工智慧學校聯手推出臺灣第一套AI素養課
AI素養系列套組
完整第一套AI素養課程共五堂課，點選「AI素養套裝課程」享有完整全系列課程！
AI素養系列套組+證照培訓方案
「AI素養套裝課程+AIA認證」享有完整全系列課程，還可報考台灣人工智慧學校提供之AI線上認證考試乙次。
2024年是生成式AI突飛猛進之年，更多人在討論AI 如何取代人工、直接衝擊產業的未來與發展，也成為各方熱議焦點。面對科技帶來的轉型機會與挑戰，企業要如何因應？日益擴大的 AI 人才需求，又該如何填補？
天下學習 X 台灣人工智慧學校 攜手共創
聯手推出臺灣第一套AI素養課程，從最入門的觀念著手，全產業工作者對使用AI最基本的普惠知識，深入淺出，現在就培養自己成為需要的AI人才！
人工智慧非萬能： 成功導入人工智慧仰賴多重因素，包括數據品質、問題定義、組織文化等之整合。
專案選擇至關重要： 導入前需審慎評估專案價值、可行性，並與企業現況緊密結合。
導入過程需循序漸進： 從問題定義、數據分析至模型部署，每個階段皆須細緻規劃。
組織準備為成功基石： 培養AI人才、建構數據治理機制，方能發揮人工智慧最大效益。
人工智慧輔助決策： 人工智慧提供精準數據洞見，最終決策仍需仰賴人類智慧。
專案展開的挑戰： 許多企業和個人在實際希望應用AI時，從如何選題、如何思考專案框架、相關流程與資源配置，甚至是數據準備程度等相關事項不夠清晰，可能導致專案執行效率低落且最終宣告失敗。
團隊協作的障礙： 在AI專案中，經常出現團隊溝通不協調，或是技術與非技術團隊之間合作不足的問題。
導入前基礎素養：快速掌握導入人工智慧前，相關專案成員必要知道的事情
明確的AI專案流程： 本模組提供從選擇AI專案到實施的詳細步驟，幫助學員理解如何高效地開展和管理機器學習和資料科學專案。
提升團隊協作效率： 透過深入了解如何與AI團隊，無論是內部團隊還是外包合作夥伴有效合作，增強跨部門協調和技術溝通能力。
掌握關鍵技術工具： 提供AI團隊所需的技術工具知識，使學員能夠更好地選擇和使用這些工具，以提高專案成功率。
機器學習專案工作流程
資料科學專案工作流程
如何選擇AI項目
與人工智慧團隊合作
AI團隊的技術工具
數位轉型管理者：想了解如何運用新科技賦能給團隊，幫助員工成長
工作高效者：學會AI底層邏輯與趨勢，建立正確認知，提高真正效率
人力資源：理解AI趨勢及學習形式的變革，培育出有能力掌握AI的人
尚無常見問題。
