黃琇琳老師的 AI Agent 課程你看完了嗎？有真的將 AI 串進工作流了嗎？
市場調查、資料視覺化、跨系統彙整——這些原本要人力硬扛的苦工，正被 AI Agent 悄悄接手。三位學員分享他們如何串接 Agent，把時間留給真正需要判斷的事。
一、產品經理：新品上市前，把「市場調查」交給 Deep Research
分享人：陳小姐，生活雜貨品牌產品經理，正在籌備一款跟日本人氣 IP 聯名的保溫瓶
痛點：手動開分頁、讀內容、複製貼上、還要記得標來源，不只花時間，更消耗體力跟精神力。
做法：她在 ChatGPT 開啟 Deep Research，設定題目為「海外動漫 IP 聯名保溫瓶在台灣市場的定價與消費者接受度」，用課程中教的方法先釐清細節問題，十幾分鐘後拿到一份整理好的報告，涵蓋價格區間、聯名溢價行情、過去踩雷案例，每項結論都附來源連結可查證。
她的心得：
二、電商賣家：用 Canvas Coding 把訂單 CSV 變成每週都能看的儀表板
分享人：王先生，自己經營一個外國零食、調味品小店，一人身兼客服、行銷、出貨
痛點：訂單資料分散在蝦皮、官網、LINE 購物，每月對帳、看銷售狀況全靠 Excel 拉表格。
做法：他把三個平台的訂單 CSV 丟進 Canvas 的 Writing 模式，讓 AI 先看懂欄位、提出分析角度，再切到 Coding 模式下指令做一個 React 儀表板。過程中出現報錯，AI 自己讀錯誤訊息並修正，他全程沒碰過一行程式碼。現在每週日晚上把新訂單丟進去，五分鐘看完整週狀況。
他的心得：
三、行銷主管：用 Apps 串接把 Slack 討論串直接變成週報
分享人：林小姐，新創公司行銷團隊主管，帶 4 人小組
痛點：每到週五，她得把一週內散落在好幾個 Slack 頻道的訊息重新看過一遍，手動整理成週報重點，常常漏看，還得花時間回想「這件事討論到哪了」。
做法：她在 ChatGPT 的「探索應用程式」授權連結 Slack，輸入 @Slack 下指令，請 AI 整理指定頻道近一週的重點討論，依專案分類、標出還沒拍板的事項。AI 幾分鐘內爬梳完訊息，還主動挑出「被 tag 但沒回」的漏接訊息，她把整理結果貼進 Notion 週報模板即可交出。
她的心得：
三個學員、三個不同產業，同一套邏輯
蒐集資料、整理呈現、跨系統搬運這些苦工交給 AI Agent，人只負責判斷與決策。工具會變、場景會變，但這個思路值得每個工作者對照一下自己手上正在做的事。