從ChatGPT橫空出世開始，AI 正快速滲透各行各業，從客服應答、報告生成、流程優化、到決策支援，你我每天都在被 AI 改變著決策的方式與風險邊界。

但企業不只要「會用」，更要懂得「怎麼用得安全」，避免掉入數據、倫理、偏誤、資安與責任歸屬的陷阱。治理，是下一波競爭的決勝點！

為什麼現在必學 AI 治理？4大節點揭示未來關鍵

AI 技術從 1997 年至今不斷突破，從圍棋勝利、語言生成到企業自訓模型，每一次突破，都是企業治理的新挑戰！

▶ 1997 年：IBM Deep Blue 擊敗西洋棋世界冠軍 → AI 應用仍在封閉環境，不涉日常決策

▶ 2017 年：AlphaGo 擊敗圍棋世界冠軍柯潔 → 機器學習崛起，企業開始導入 AI 協助決策

▶ 2022 年：ChatGPT 問世 → 生成式 AI 帶來互動與內容革命，也引爆企業面臨的治理與資安問題

▶ 2025 年：開源 AI 平台推動 →企業開始自訓模型以降低成本與強化客製化，治理、法規、倫理壓力將成為關鍵挑戰！！

這些發展顯示一個清楚調性：AI 將是企業治理的下一場主戰場。 如果您是管理者，現在不主動管理並應對風險，就會輸在這條企業 AI 轉型的路上！

3 大學習目標帶你掌握關鍵治理要素 從AI的應用風險、國際標準到行動建議，一次全面掌握！

．AI 使用面向與風險評估：學習在企業內部推動 AI 應用時，評估潛在風險，確保決策正確

．AI 治理框架：系統性的瞭解 AI 治理標準，在數位轉型中維持信任與合規性。

．掌握完整 AI 國際標準生態系：課程涵蓋超過 25 個 ISO 標準提醒，幫助企業了解 AI 帶來的法規、經濟、環境與網路生態風險。

這門課適合誰？ 這不是只有資安人員或專家才能上的課， 而是讓 AI 使用者、企業決策者、IT 人員都能受益的課程

企業主與管理者：掌握 AI 應用趨勢與風險，提前因應合規挑戰，強化決策力與營運韌性。

基層員工：建立 AI 風險意識，提升職場競爭力，避免誤用造成業務與資安風險。

IT／資安人員：掌握最新 AI 風險管理標準，強化應用安全性與透明度。

關注 AI 法規與治理者：系統了解國際標準與監管趨勢，為未來發展做好準備。

建議學習路徑

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