在正式進入課程前，你是否對 SEO、AEO、GEO、LLMO 這些詞有概念？如果還不熟悉也沒關係，這份懶人包就是為你準備的。

透過簡單的說明與實例說明，你可以很快了解它們的差異與用途。當後面課程開始談到這些名詞，你就能更快接上，也知道它們與行銷實務的關聯。

SEO 是什麼？

SEO（Search Engine Optimization）
＝搜尋引擎優化

SEO 是最傳統也最基礎的曝光方式，目的是讓網站在 Google 等搜尋引擎的自然搜尋結果中排名更高。

SEO的核心做法：

• 優化網站技術與速度

• 讓內容符合搜尋意圖

• 建立外部連結、評價與可信度

SEO 仍然重要，只是 AI 搜尋興起後，它不再是唯一的入口。

應用實例

如果有人搜尋「高蛋白零食 推薦」，零食電商會透過 SEO 讓比較文章、商品頁或開箱內容出現在搜尋結果前幾名，增加曝光與點擊。

AEO 是什麼？

AEO（Answer Engine Optimization）
＝答案引擎優化

AEO 隨著 AI 搜尋普及而出現。使用者不一定再輸入關鍵字，而是直接問 AI：「有沒有推薦的高蛋白零食？」AI 會自己整合資訊並給出答案。

• 內容需要可被引用（清單、FAQ、比較）

• 必須回答具體問題

• 需要有可信來源、評價

• 網站必須讓 AI 容易理解與擷取

AEO 的本質是：讓 AI 選擇引用你，而不是讓搜尋引擎把你排第幾。

應用實例

當有人問 AI「有哪些無糖高蛋白零食？」若電商網站有清楚的營養資訊、比較表、FAQ 和外部評價，AI 回答時就更可能提及該品牌。

GEO 是什麼？

GEO（Generative Engine Optimization）
＝生成式搜尋引擎優化

GEO 對應的是 Google 的 SGE（Search Generative Experience）。搜尋問題時，Google 會先用 AI 自動生成一段摘要，再顯示傳統搜尋結果。

GEO 的目標是「讓你的內容被 Google 的 AI 摘要引用」。

• 小標明確、段落清晰

• 有具體、可引用的內容

• 事實、數字、比較資訊完整

• 結構要適合 AI 直接整理

GEO 介於 SEO 與 AEO 之間，是因應 Google 新搜尋模式的調整方式。

應用實例

搜尋「高蛋白零食比較」時，Google 的 AI 摘要可能列出不同品牌與差異。如果零食電商的內容有清楚的比較表或營養分析，就更容易被生成式摘要使用。

LLMO 是什麼？

LLMO（Large Language Model Optimization）
＝大型語言模型優化

LLMO 面對的是所有大型語言模型（ChatGPT、Gemini、Claude…），不只侷限於搜尋。
重點在於：AI 是否能「理解、拆解、吸收、重述」你的內容。

• 名詞定義要清楚

• 使用結構化內容（列表、流程、FAQ）

• 提供具體數據與事實

• 避免模糊敘述或過度故事化

• 回答「是什麼、為什麼、怎麼做」

LLMO 是未來內容策略的核心，因為內容不只會出現在搜尋，而是出現在模型的各種回答與任務中。

應用實例

如果使用者問 AI：「如何挑選適合健身族的零食？」只要零食電商的文章有明確的營養比較、步驟、挑選原則，AI 就可能在不同情境中引用它，而不必等到使用者搜尋品牌名稱。

學完這些名詞，你已經具備後續學習所需的最重要觀念。接下來的課程，會從「概念拆解 → 實作步驟 → 真實案例」的順序帶你深入，每一段都能在前一段的基礎上推進。

現在暖身完成，就讓我們正式進入課程，開始建立你的完整內容策略思維。

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