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數據分析必修課程:數據應用與銷售增長的14堂課
所有類別數位行銷職場技能
已有 1,053 名學員

數據分析必修課程:數據應用與銷售增長的14堂課

5.0
已有 1,053 名學員

課程資訊

開課日期2021/2/18
時長168 分鐘
單元數14 個

用數據分析的視角,解決商業難題;用數字思維,驅動銷售增長!前天下雜誌資料科學家吳沛燊,教你數位行銷必備思維,適合所有行銷相關、PM、會員經營者。

不論是行銷、會員經營、產品 PM、業務,甚至網頁工程師每天都在看數字,卻不確定哪些指標才是真的關鍵。 這堂課教你「用對數據、看對指標」,把數字變成能推動業績的行動方案,讓你在專案、報告、優化決策中不再亂猜,擬定有效的行動方案,用數字推動業績成長。

你有這些困擾嗎?

業績漲跌、漏斗失靈,看不出原因⋯

每天看數字,但業績掉了找不到斷點,成長了也不知道為什麼,問題到底在哪裡?

摸不清會員的樣貌,轉換效率好差

有大量會員數據,但誰會買、誰該喚醒、誰值得投入資源都不明確,該怎麼行銷?

數據看了,報表做了,但不知道下一步

數據報表做了,卻無法把洞察轉成可執行的方案,會議上提不出接下來的策略⋯

這堂課將用數據思維 幫你化解這些商業難題

認識講師:數據專家吳沛燊

吳沛燊具備臺大電機與醫學雙背景,曾任台大醫院復健科總醫師與天下雜誌數創部資料科學家,主導跨醫療、媒體、教育與汽車資訊等多產業的數據專案。

因改善病歷流程,自學程式進入資料科學領域,擅長以系統化方法做問題定義、建立指標、萃取洞察,將複雜數據轉化為商業成長策略。

上完這堂課你將得到

上完這堂課,你將學會看對指標、快速找到業績異常的核心原因;用 RFM、3A3R 判讀客群價值,拆解行銷漏斗並定位最需要優化的環節;也能把洞察轉成具體、可落地的行動策略。

最實用的工具 / 框架 / 模型

一次給你 28 個必備數據工具與商業框架,從找問題、拆指標、看顧客、做區隔,到抓漏斗、推轉換、估市場,全部都有方法可用。

包含 OGSM、RFM、3A3R、CDJ、JTBD、Fogg Model、費米估算、CAC/LTV 等實戰模型,讓你用對工具,找到行銷突破點。

章節內容: 循序漸進學會數據思維

系統化學習如何看對指標、找出問題核心,並用 RFM、3A3R、顧客旅程等理解客戶行為。你會知道哪些數據最影響業績與轉換,並將洞察轉成行銷、產品 PM、業務都能執行的策略。

課程也示範埋碼、貼標、用 Dashboard 與可視化圖表呈現結果,建立從分析到行動的一條龍能力。

這堂課最適合

課程資訊

14個章節:共166分鐘影音課程

數位講義:含重點整理、圖表、延伸練習、課後測驗,搭配學習更有效率!

更多推薦課程 AI時代品牌攻略:AEO搜尋優化╳數位行銷轉型 台灣獨家,集結三大AI+MarTech品牌:台灣大哥大、AWOO阿物科技、Appier。聯手推出從策略、實戰到轉型的完整課程,讓你在AI時代掌握品牌致勝新遊戲規則。

課程章節

數據應用與銷售增長的14堂課
  • CH01 引言:用對數據分析,驅動產品增長03:19免費試看
  • CH02 每天看很多數據,卻解決不了問題?試試用OGSM!13:02
  • CH03 Need vs Want:探究顧客「需求」比問他「要」什麼更重要07:01
  • CH04 以3個關鍵問題,產生扭轉逆勢的洞見10:37
  • CH05 用RFM找出最有價值的顧客與經營方式12:33
  • CH06 運用3A3R挖掘數據與解方15:09
  • CH07 資料不足時該怎麼分析?05:05
  • CH08 專案執行如何避免與組織目標脫節?11:49
  • CH09 數據陷阱(二):管理者不該犯的3大誤區15:48
  • CH10 行銷人:空有流量但轉換很差,怎麼解?16:18
  • CH11 產品PM:好好埋碼、貼標,你才能掌握有用的數據10:11
  • CH12 產品PM:善用UI設計,蒐集到用戶不跟你說的需求09:02
  • CH13 爭取支持:簡化數據資訊,讓所有人一看就懂10:16
  • CH14 可視化圖表dashboard:Google Datastudio設定教學26:34

關於講師

吳沛燊

吳沛燊

台大復健科醫師/資料科學家

吳沛燊醫師,畢業自台大醫學系,並曾就讀電機系,擁有醫學與工程的雙重背景。他不僅是復健科醫師,更是一位資料科學家,擅長將數據分析應用於醫療與商業領域,展現卓越的跨界整合能力。

常見問題

尚無常見問題。

課程試看

  • CH01 引言:用對數據分析,驅動產品增長03:19立即試看

課前問答

課程方案

NT$5,800
📊 數據決策📈 業績增長
★AI 時代必備的生存級數據應用課
★共 168 分鐘影音課程
✓不限次數觀看
✓課程於 2021年2月18日 上架