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title: "自學轉職工程師有機會嗎？AppWorks School：平均１～２個月就能找到工作"
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published_at: 2026-06-26
modified_at: 2026-09-23
author: "黃琇琳｜Aiworks 執行長"
category: "成長"
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# 自學轉職工程師有機會嗎？AppWorks School：平均１～２個月就能找到工作

By **黃琇琳｜Aiworks 執行長** - Aiworks 執行長 | 2026-06-26

近10年來，從APP、區塊鏈到AI的崛起，「寫程式」儼然成為含金量最高的技能之一，坊間的培訓營也大量湧現。 根據104人力銀行2022年的資料庫統計，曾擔任軟體工程類的人員中，近2成是文科背景。這個比例創下了歷年新高，也反映出企業在強烈的需求下，愈發願意聘用「半路出家」的軟體工程師。 不過，自2022年年底起，科技業裁員潮一路從矽谷擴及全球，Google、Meta、Amazon無一不加入瘦身行列。數據網站Layoffs.fyi 顯示，截至今年5月全球已有715間科技公司宣布裁員、總計裁退超過20萬人，不少軟體工程師也在名單上。 除此之外，近期給全世界驚喜連連的生成式AI ChatGPT不只會寫程式、也懂得除錯（Debug）。 趨勢變化之快，將如何影響軟體工程師的前景？《Cheers》 Podcast 邀請全台規模最大的免費工程師轉職班 AppWorks School 校長黃琇琳，分享她與超過百家企業合作的第一線觀察。 Q1 ：轉職軟體工程師的熱度是否在降溫？ 確實，以 AppWorks School的狀況來看，申請人數是有下降的，原本的學員錄取率大約是10％，現在可以提升到20％。 全球科技業裁員對台灣的影響比較小，有企業開始停招、遇缺不補，但以我們對產業的了解，原本的供需落差很大，目前供給依然遠不及需求，反而有滿多公司趁這個時機出來搶好的人才，含金量完全沒有下降。 很多人會擔心，ChatGPT會不會讓軟體工程師不再吃香？其實它是一種工具，可以加快新手理解程式、解決問題的速度。 我看過一個很好的比喻，如果把軟體服務當成建造一個房子，過去寫程式像是用「鏟子」在挖，現在 ChatGPT 就像一台「怪手」，你要學習如何操作它。但中間還有很多過程，例如設計、規劃、測試、維護，還有很多溝通的工是無法取代的。目前我遇到的軟體工程師，幾乎沒有人感受 AI 會搶到他們的飯碗。 Q2：非資訊背景出身，能跟硬底子的工程師較勁嗎？ 老實說，跟我們合作的100多間公司，要錄用我們培訓的人才是要付費的。企業給我們很實質的回饋，轉職者主要的競爭力有這2個面向： 第一，他們有強烈的動機。轉換領域是對人生很重大的決定，可想而知，危機意識也會特別強烈，這讓他們學習的步調快得多，成長的斜率也比很多本科系的工程師高。 第二，他們大部分都是跨域的人才，思維的廣度通常會更廣，放到業界的環境中，做產品、寫程式都是為了創造服務或價值，跨域溝通的優勢就會展現在工作中。 Q3：自學轉職要成功，有哪些重要的關卡要跨越？ 很多人的自學都停在「擬定學習計畫」，執行時遇到困難就會暫停。 這很常見，但要怎麼解決？我會建議找到學習的群組，台灣有很多技術社群、甚至也有專門為了女生學習的群組。 最多的障礙還是心態面的。 軟體工程師的專業門檻是高的，需要一定的累積，當你全部從頭開始，會有很多時候自信心不足、覺得「我不適合這個」。 不管是學寫程式或任何專業技能，要從行家到專家，就要學會面對低潮、同時繼續前進。我最常跟學員說的就是：你要回頭看，自己到底成長了多少，然後給自己掌聲。 Q4：如何說服第一間願意聘用自己的企業？ 最重要的是你的作品集。對雇主來說，履歷上說你會某個技能是不夠的，最好的證明方式就是附上你寫出來的作品。 作品不是作業，寫了幾個功能只為了展示你會寫程式。你必須能解決一個綜合的問題、或針對一個主題寫出完整的服務，就算相同的概念別人已經有做過，也沒關係，你要能呈現自己有完整的開發思維 —— 能定義問題、解決方向、做出功能、實際上線。 我們在 AppWorks School 的要求是，學員要在5週內完成一個個人專案。以我們700多個校友平均來說，在1～2個月內都能成功找到工作。 Q5：對仍在猶豫是否要轉職的人，你的建議是？ 當你在看這個產業，是看短期的樣貌，還是職涯3年、5年、10年的樣子？這符合你的期待嗎？比如說，跟其他領域相比，軟體工程的技術演化很快，你必須持續不停地學。 如果你還沒有決心，只想要探索，也要為自己設定探索的目標，時不時提醒自己「為什麼想學」，你的目標往往會和動機掛鉤，而動機是自學成功最重要的條件。