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title: "大數據預測行銷才是王道！"
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published_at: 2020-08-17
modified_at: 2026-06-26
author: "吳沛燊｜台大復健科醫師/資料科學家"
category: "行銷"
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# 大數據預測行銷才是王道！

By **吳沛燊｜台大復健科醫師/資料科學家** | 2020-08-17

我在加州大學進修「大數據預測科學」上課的第一天，教授在白板上寫下的第一句話就是“predicting something for an individual case”。 我當時很疑惑，提起勇氣，重複教授的話發問：“for an individual case？”沒錯，大數據分析談的不是一群人，而是針對一個人的行為預測。最近10年，由於電腦硬體的進步及大數據分析工具的發展，把行銷帶進了大數據時代。行銷不再為顧客分群貼標籤，每一位顧客都是一個獨立的市場。透過這種預測分析，把產品推薦給最可能購買的個人。這就是所謂的「預測行銷」，我把它稱為「行銷4.0」。 教授寫在白板上的那段話，還有一個重點就是“case”。一個人的日常生活，有不同情境、不同身分，便會產生不同數據，創造不同的應用價值。平常是消費者，生病時是病人，想買房就變成貸款者。把在不同情境的需求數據蒐集起來，就能分別被廠商、醫院和銀行用來預測你的個人行為。 因此，預測的資料其實就在企業內部，可以是線下顧客資料集，也可以是線上交易即時資料集。許多企業都有的CRM系統，就是很好用的大數據資料。 常常有人問我，「我們公司現在沒有資料，怎麼辦？」要做大數據分析，就是要從頭開始建立「對」的資料！ 特別強調是「對」的資料，難道還有「錯」的資料？沒錯，過去蒐集的資料可能不完整或者時間久遠，都會使得資料變得無效而必須放棄。資料不怕少，重點是一定要正確，正確的資料則愈多愈好！ 有了大數據，每一個行銷宣傳，都能看出績效，非常精準。 例如，Amazon從累積的數據，透過大數據軟體系統建立演算模組，分析買了甲書的人，有3成也會買乙書。所以當下一次，有一個人買了甲書，系統就會透過演算法推薦他來買乙書。如果5成的人都因為系統推薦而買了乙書，代表有5成的行銷轉換率，可以精準的算出成本與獲利。預測行銷的威力可以說非常大，以Amazon為例，有3成營收是來自「預測行銷」。所以，預測愈精準，愈能提高行銷與業務的效率。 假設，資料集當中有2萬個顧客，原先成交轉換率是1％，等於有200個客人購買產品，投入1萬元做行銷，每個客人的成本就是100元。如果透過大數據預測，成交轉換率提高到2％，就是提高1倍，每個客人成本降低50元，亦即大幅降低50％。轉換率愈高，成本愈低，數字清清楚楚。讓我們從今天開始改變行銷的思維，迎向大數據行銷的時代！