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title: "沒有觀點，商業分析就沒意義"
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published_at: 2020-08-03
modified_at: 2026-06-26
author: "吳沛燊｜台大復健科醫師/資料科學家"
category: "行銷"
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# 沒有觀點，商業分析就沒意義

By **吳沛燊｜台大復健科醫師/資料科學家** | 2020-08-03

大數據分析領域，可以概括分為兩個支流：商業分析與預測分析。我在擔任主管期間，需要為商業提案把關，最常發現的問題包括：章節繁多令人眼花撩亂、分析與結論交互出現、觀點很少解決方案更少、沒有執行時間與預算等。 為了解決這些問題，我要介紹一個6步驟的商業分析流程：TASSS$。 1.Task（課題）：報告中所有的分析跟結論，都要圍繞著「課題」。如果能塑造吸睛的題目，就能提高讀者的興趣。用問句破題是一個被證明有效的方法，例如：「銀行分行坪效分析」、「國際品牌策略」，就不比「如何提高銀行分行的坪效？」、「如何打造一個國際品牌？」有吸引力。 2.Analysis（分析）：資料到處都有，但要寫出一份聚焦的報告，分析的範圍就要僅限跟課題有關的資料。要用哪些工具分析呢？我偏好使用STEP、競─消─我，以及SWOT三種分析。 STEP指的是從社會（Society）、科技（Technology）、經濟（Economy）與政治（Politics）四個角度來分析。 「競─消─我」就是「競爭者─消費者─自我」分析，對象是產業面，「誰跟我競爭？」、「消費者怎麼看？」、「我們有什麼優勢？」簡單講，就是要找出「我們家有的、別人家沒有、他們家想要」的差異化產品與訴求。 SWOT對象是企業面分析，分別代表Strength（優勢）、Weakness（弱點）、Opportunity（機會）與Threat（威脅）。有些簡要的商業報告，也會直接用SWOT分析，並做成結論。 3.Strategic Viewpoint（策略性觀點）：「觀點」與「發現」不同。發現是提出事實，解讀事實才是觀點。例如「台灣每年出生人口低於20萬」，這是分析後的「發現」；「父母在每個小孩身上的支出金額將會增加」，則是解讀事實後的「觀點」。 4.Strategic Option（策略性方案）：有觀點，才能說服；有方案，才能執行。比如，分析發現「5年後會出現能源短缺」，策略觀點可以是「發展電動車減少對現有能源的依賴」。但是該怎麼做？是稅務補貼？購車補貼？就是策略方案了。 5.Schedule（執行時間表）：主管最關心的就是執行時間表了，有了時間表，就可以討論何時開始？如何進行？何時完成？有進度，主管就會放心；主管放心，工作者就有自主性，好處多多。 6.Budget（預算）：我習慣預算多編10％，因為執行時總有一些不可預測因素。但實際執行時，花每一分錢都非常謹慎，所以往往還是可以少花10％費用，達成目標。 我看報告，會先看中間的兩個S，也就是策略性觀點與策略性方案，判斷這份分析是否言之有物。 觀點能驅動數據，即insight drives big data，沒有觀點，大數據分析就沒有意義了。