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2026-11-24 (週二) 10:30 - 12:00
活動倒數
NT$0
AI 給你的答案愈完整
你愈要知道它可能錯在哪裡
這不是一堂教你追逐新工具的課，而是一場教你保留思考主權的直播。無論你平時使用的是 ChatGPT、Claude 還是 Gemini，只要曾用 AI 整理資料、寫提案或協助做決定，都值得花一小時觀看。
11/24 線上 1 小時精華直播 ｜ 報名後即可保留收看資格
11/24 免費直播，討論的正是每個正在使用 AI 的人都會遇到的問題：
當 AI 愈來愈會回答我們會不會反而愈來愈不會判斷？
台灣人工智慧學校執行長 陳伶志
台灣人工智慧學校執行長陳伶志，從真實工作情境拆解：如何辨識 AI 的證據缺口、讓 AI 扮演反方，以及在效率與責任之間，重新找回人的決策位置。
這場直播的重點：
工具會改版，但親手建立的推理邏輯，才是帶得走的能力。
💡 適用於 ChatGPT、Claude、Gemini 與未來所有新工具的思考心法。
8 個關鍵收穫
掌握所有 AI 皆適用的通用思考框架，保留思考主權
先把責任拿回來：AI 很快，不代表一定正確
AI 回答流暢又有自信，但可能缺乏脈絡與證據。真正的風險不在 AI 犯錯，而在於我們把責任與判斷一起外包。
RER 工作流：讓 AI 從助手進化成思考教練
Reflect（人先判斷） 建立基準立場 ➔ Explore & Challenge（AI 反方挑戰） 攻擊漏洞與找最糟情境 ➔ Refine & Decide（人修正決策） 整合觀點拍板定案。
建立「外掛大腦」：資料、方法、判斷三層缺一不可
不只堆放更多資料！從累積脈絡的「資料層」、沉澱標準流程的「方法層」，到將取捨準則交給 AI 協作的「判斷層」，打造真正能輔助思考的知識系統。
決策三問：先判斷 AI 可以參與到哪裡
邏輯「骨肉分離法」：漂亮文字不等於有證據
拿掉吸睛的形容詞，拆開內容逐一追問：主張是什麼？有哪些資料支持？下一步行動為何？ 文字可以請 AI 潤飾，重大決策必須回到可驗證的證據。
DMJ 多層次決策：人定方向、AI 放大效率、人驗證當責
決策不是「全交給 AI」或「完全不用」的二分法。由人先定義目標與邊界，AI 負責分析與擴展效率，最後由人檢視並承擔當責，避免審核流於形式。
從 Demo 到自己的工具：框架要用過，才會變成能力
以主持人寶太太將「決策三問」轉化為專屬 AI Skill 為例，示範如何融入個人與公司脈絡。沒有唯一最佳版本，關鍵是把框架練成自己的直覺動作。
跨工具通用：所有 AI 都適用的底層思考策略
不論使用 ChatGPT、Claude 或 Gemini，不要只死背單一工具的 Prompt 咒語；掌握「提問品質、反向挑戰、證據檢驗」的推理策略，任何新模型改版你都能無縫駕馭。
Google 前董事總經理 簡立峰 推薦
AI 時代必備的深度思考養成，聽聽頂尖專家怎麼說！
無論使用哪款 AI，親手建立推理邏輯，找回你的思考主權
美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）資訊科學博士，同時站在學術研究與企業實務兩端，深刻觀察到 AI 正在改變人類形成判斷的方式，將跨產業實戰經驗轉化為主管能立刻上手的判斷工具。
