
台灣人工智慧學校執行長陳伶志親授!在 AI 工具平權時代,真正的差距在於「思考品質」。帶你建立「先想、再問、再驗、再取捨、再沉澱」五步高價值決策流 。透過 RER 工作流、超級決策卡等工具,將 AI 從答案工具轉型為個人「外掛大腦」。搭配完課後的 30 天行動計畫,協助奪回判斷主導權,讓 AI 成為你的思考放大器!
建立一套終身帶得走
越用越強的高品質判斷流程
• 台灣人工智慧學校 執行長
• 中央研究院資訊科學研究所 研究員
• 國立臺灣師範大學資訊工程系 兼任教授

培養超過 13,000 名校友,輔導 2,100+ 企業

台灣規模最大、最具代表性的 AI 專業教育機構,陪伴企業 AI 導入,並將人才、流程與決策一起升級。
• 合作對象橫跨 15 大產業,涵蓋製造、金融、科技、服務、研究與國防。
84% 人的職場新痛點
* 什麼是 AI 疲勞?頻繁在 AI 工具切換、多工並行、多次決策、頻繁審查,引發的大腦超載與心理倦怠。
思考退化
大腦外包,一味被 AI 牽著走
資料不全
產出更多,但查不到數據來源
決策疲勞
每個方案都很完美,難以選擇
系統失憶
AI 每天都像新人,要重新溝通
責任模糊
看似效率提升,但卻無人審核
認知過載
瑣碎的微決策,判斷的總量激增
獨家框架
AI 思考教練
決策五步驟
建立外掛大腦
讓 AI 從代工變成
會挑戰你的教練
創新觀點
重新定義能力
效率不等於能力
著重能力提升
把省下的時間再投資
讓能力產生複利
即用工具
AI 思考工具
每單元皆附
可套用的工具
不僅個人應用
也可以作為帶人工具
從工作現場,重新設計思考

AI 內容流暢,卻沒有根據
× AI 交件變快、報告變美,卻審得更累、心裡更虛
✓ 建立「檢核機制」,把判斷力留給真正重要的決定

AI 產出更快,決策成本增加
× AI 一口氣給了十個方案,但每個方案看起來都差不多
✓ 畫出目標、底線、限制、評估權重四道邊界,讓產出更有價值

大腦外包,團隊思考能力退化
× AI 取代了思考時間,但獨立思考能力也被掏空
✓ 將省下來的時間,投入在 AI 替代不了的高階判斷能力
帶得走,也用得上的工具
不是「學完感覺不錯」,而是回到辦公室就能展現出來的具體差異。
| 應用層級 | 帶得走的實用工具 |
|---|---|
| 個人 層級 | RER 工作流 讓 AI 變成你的思考教練,把想法磨利
|
| 決策 層級 | 決策三問框架 建立判斷標準,提高個人決策品質
|
| 團隊 層級 | 人機協作盤點表 設計人與 AI 的最佳協作模式
|
POINT 01
掌握思考主控權,AI 不替你想,而是幫你把想法磨利。
釐清目標、核心假設與初步立場,建立判斷基準線
↓
AI 扮演反方,攻擊假設漏洞,提供反向論點與風險
↓
修正初步判斷並做出最終決策,由人承擔完全責任
★ 最終目標|讓 AI 從代工,變成你的思考教練
POINT 02
建立可持續累積的個人 AI 知識系統。
判斷層
Judgement
用你的決策 Know-how 訓練 AI
方法層
Method
把有效做法沉澱成流程
資料層
Data
累積脈絡與專案經驗
★ 最終目標|讓你越用 AI,你的判斷力越深厚
POINT 03
別讓每一份 AI 產出,都消耗你一樣多的判斷力。
STEP 1
決策三問
Q1
影響有多大?
收入・客戶
品牌・資源
Q2
做錯能不能回頭?
可快速修正
vs 高代價不可逆
Q3
有多少隱性脈絡?
經驗・關係
歷史・時機

POINT 04
重新設計「人做什麼、AI 做什麼、最後誰負責」。
人
① 定義方向
目標・邊界・標準
AI
② 放大效率
速度・規模・分析
人
③ 驗證當責
判斷・取捨・責任
學習體驗
台灣人工智慧學校 × 天下學習
14 單元課程,長度適中好吸收
每一章設定學習重點、對應工具
課程隨時複習,課後立即應用
每週 AI 趨勢、駐站記者、學員問答
邀請專家、講師入群,一起共學一起進步
完成全部課程,可申請專屬完課證書
這堂課適合誰?
上班族、專業工作者
刻意練習強化個人判斷力
基層主管、專案經理
強化 AI 產出,提高決策勝率
中高階主管、創業家
打造團隊決策系統,放大工作效益
重度 AI 使用者、超級個體
讓 AI 成為帶領你成長的「思考教練」
2026 天下 AI 學習地圖
自動化工作流 × 升級決策大腦
市面 AI 工具課程
啟動 AI 外掛大腦
台灣人工智慧學校執行長
美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)資訊科學博士,同時站在學術研究與企業實務兩端,深刻觀察到 AI 正在改變人類形成判斷的方式,將跨產業實戰經驗轉化為主管能立刻上手的判斷工具。
無論你是基層上班族、PM、專案經理還是主管,這套系統都能直接套用在你的工作層級。課程將應用拆解為個人、決策到團隊三個層次,專業工作者能用「RER 工作流」磨利個人想法,管理職則能透過「人機協作盤點表」重塑團隊分工與責任邊界。
產出變快不等於能力提升,若缺乏檢核流程,你只會陷入 84% 職場人正面臨的資料不全與決策疲勞。市面做法僅把 AI 當成代工工具,本課程教你透過「決策三問」與「邊界篩選器」建立過濾機制,把省下的時間精準投資在 AI 取代不了的高階判斷力。
這門課不綁定特定軟體與工程語法,而是聚焦在任何人都能執行的思考架構。零基礎學員可直接套用隨課附贈的「任務決策矩陣」等即用工具快速上手,資深使用者則能藉由「外掛大腦三層架構」與反方壓力測試,將零散的 Prompt 技巧升級為具備長期複利的決策資產。
市面課程多著重於特定工具的單次提問與任務代工,本課程則是由輔導超過 2,100 家企業的台灣人工智慧學校執行長陳伶志親授,教你把 AI 轉化為能主動挑戰盲點的思考教練。你學到的不是單一軟體的操作或 Prompt 指令,而是一套跨越製造、金融等 15 大產業驗證、能終身帶得走的高勝率決策系統。
完成 14 單元共 180 分鐘的影音課程後,你不僅能申請專屬完課認證證書,還能完整帶走 3 個層級共 20 大實用工具與專屬講義。課後更可直接加入天下 AI 共學圈社群獲取每週趨勢並與專家互動,現在結帳輸入折扣碼【BRAIN300】即可立即啟用你的外掛大腦。
決策品質取決於主管的驗證標準與問題定義,而非 AI 產出資訊的速度。多數團隊把 AI 的資料彙整直接當作決策依據,缺乏辨別幻覺與邏輯瑕疵的框架,導致決策風險不降反升。本課程透過「決策三問與邊界篩選器」結合「反方壓力測試」,教你建立嚴密的檢驗防線,確保進入決策鏈的每條資訊都禁得起商業考驗。
審核 AI 產出的核心不在於修改文字,而在於以結構化框架挑戰其推論合理性。主管若只憑直覺抓漏,不僅耗時且容易遺漏盲點,甚至失去管理威信。陳伶志教授帶來的「RER 工作流」與「人機協作盤點表」,能讓你以系統化方式在 5 分鐘內拆解報告破綻,精準指出下屬與 AI 共同忽略的關鍵風險。
這不是教你操作工具的技能課,而是專為中高階主管打造的「高勝率決策系統」。坊間課程教你如何向 AI 要答案,本課程則運用中研院研究員淬鍊的「外掛大腦三層架構」與「任務決策矩陣」,將 AI 定位為你的思考教練,關鍵在於升級主管自身的判斷力而非依賴工具。
AI 產出空泛的根本原因,在於主管過早將「思考責任」外包,而非將 AI 作為磨利想法的對手。未經結構化定義的問題只會得到平庸的公版回答,直接套用必然窒礙難行。課程獨創的「決策五步驟」帶你從根本重塑提問層次,引導 AI 針對組織現實進行高強度推演,產出具備實戰可行性的深度方案。