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title: "+AI商業應用解題｜掌握AI底層邏輯創造商業價值"
seo_title: "AI轉型全攻略｜+AI商業應用解題｜張榮貴｜天下學習"
seo_description: "Ai3人工智能公司董事長張榮貴授課，結合實戰經驗與企業顧問視角，教你如何精準選題、拆解問題、設計AI應用場景，打造真正落地的AI導入方案，是企業進入AI轉型的必修課程。"
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# +AI商業應用解題｜掌握AI底層邏輯創造商業價值

> AI系列課程，專為企業、工作者設計。提升企業導入成功率，給予職場工作者方法提高效率與準確度，是從「知道AI」到「能導入AI」的落地實踐！從「AI思維x商業應用：從個人到企業都需要的AI素養」到全新的「AI轉型全攻略：導入x選題x優化xAI Agent」聯手四位產官學界名師，完整解決企業痛點，套組限時39折！

## Description

PodcastsEP117 5000元創業到公司興櫃（晨曦資訊 6898）！張榮貴30年創業心得：用 AI 解決痛點才有未來！ft. Ai3 人工智能公司董事長 / 程曦資訊 共同創辦人 張榮貴2025年9月23日 · 1 小時 16 分鐘 · 天下學習▶ 播放 顯示更多 ↗張榮貴｜+AI商業應用解題「當每個方法都可以解決問題，必須尋找最有效率的解決方法！」AI技術愈來愈強，但你準備好用AI解決真正的商業問題了嗎？透過「AI十二時辰」、「TAMAM技術架構」與「AI模型生命週期」三大核心工具，幫助你突破思考盲區，掌握AI 1.0與2.0的差異，辨識可用AI解的問題點，並學會如何以最有效率的方式選題、解題。從內部優化到對外創新，讓你不再只是跟風導入AI，而是用對方法，做出具備商業效益的AI應用。誰適合學習這一堂AI課程？企業應用要的不是一份 AI 趨勢報告，而是一套能真正解決企業痛點的方法論。本課程直擊轉型核心，教你運用策略框架，精準鎖定最能創造效益的 AI 應用場景，避免盲目投資。更關鍵的是，課程提供將製造業等領域中資深員工的「隱性經驗」數據化的實戰解方，讓企業智慧不再面臨斷層危機，真正將無形經驗轉化為有形 AI 數據資產，實現可衡量的商業價值。關於講師，認識張榮貴

## Course Info

- Lectures: 4
- Video: 1.3h
- Downloadable resources: 1

## Instructors

### 張榮貴｜Ai3人工智能公司董事長

張榮貴先生現任Ai3人工智能公司董事長，並擔任東吳大學兼任助理教授。他同時也是中華軟協AI大數據智慧應用促進會會長，致力於推動產業AI化與AI產業化。憑藉其在CRM服務流程與資訊技術整合的深厚專長，為企業提供完整的智慧服務架構。

## Curriculum

### 第一章、AI轉型全攻略｜+AI商業應用解題｜掌握AI底層邏輯創造商業價值 (1h 16m)

- 單元1：突破｜裝上AI腦前，先看見思考盲區 (16m)
- 單元2：定義｜解題前，要先問對 AI 問題 (14m)
- 單元3：策略｜用 TAMAM 架構，開始解題 (25m)
- 單元4：管理｜AI 應用管理的六個步驟 (20m)

## Pricing

### 65折｜好評優惠方案 - NT$2,980
*Original price: NT$3,800*

🧠 掌握底層邏輯💼 AI 商業應用必備★AI 落地實踐課★共 78 分鐘影音課程✓不限次數觀看✓課程於 2025年6月17日 上架

## FAQ

**這門課程主要探討什麼問題？**

本課程旨在幫助學員跳脫盲目跟風導入AI的困境，聚焦於如何運用AI技術解決真正的商業痛點，並尋找最有效率的解決方案。面對AI技術的快速發展，課程將引導您準備好以正確的方法，將AI應用於實際的商業挑戰，從內部優化到對外創新。

**這門AI課程適合哪些人學習？**

本課程非常適合那些尋求一套能真正解決企業痛點的方法論，而非僅僅是AI趨勢報告的企業人士。無論您是需要進行企業轉型、希望運用策略框架精準鎖定具效益的AI應用場景，或避免盲目投資，本課程都能提供幫助。特別是希望將製造業等領域資深員工的「隱性經驗」數據化，以避免企業智慧斷層危機、將無形經驗轉化為有形AI數據資產，並實現可衡量商業價值的企業或個人。

**課程中將會學到哪些核心工具和知識？**

課程將透過「AI十二時辰」、「TAMAM技術架構」與「AI模型生命週期」三大核心工具，幫助學員突破思考盲區。您將學習掌握AI 1.0與2.0的差異，辨識哪些問題點可以透過AI解決，並學會如何以最有效率的方式進行選題與解題。

**完成課程後，我能獲得什麼具體效益？**

學員將能掌握用對方法導入AI的能力，做出具備商業效益的AI應用，實現從內部優化到對外創新的目標。更重要的是，您將學會如何將企業中資深員工的「隱性經驗」數據化，避免企業智慧斷層，真正將這些無形經驗轉化為有形AI數據資產，進而創造可衡量的商業價值。
